MUMBAI, Inde et NEW YORK, 13 mai 2025 /PRNewswire/ -- Arya.ai a annoncé aujourd'hui le lancement de ses applications client et serveur APEX MCP (Model Context Protocol). Il s'agit d'une couche d'orchestration révolutionnaire conçue pour transformer les grands modèles linguistiques à usage général en experts de domaine vérifiables.
Au fur et à mesure que les LLM deviennent partie intégrante du support client, des opérations et des flux de travail de conformité, un problème familier émerge : hallucinations, incohérence et faible fiabilité dans les tâches spécifiques à un domaine. La réponse d'Arya.ai ? Une couche modulaire d'applications pré-entraînées qui enveloppent la connaissance du domaine autour de n'importe quel LLM, le rendant ainsi digne de confiance.
« À la base, MCP est adapté comme un moteur d'orchestration qui apporte un contexte de domaine, des hallucinations réduites et de la précision aux applications pilotées par la GenAI », a déclaré Deekshith Marla, fondateur d'Arya.ai. « Il ne s'agit pas seulement d'inciter à être plus intelligent, mais aussi de bénéficier d'une base d'expertise vérifiée et validée. »
Intégration de domaines à grande échelle
Avec plus de 100 modules d'IA pré-construits qui renforcent le LLM, la plateforme APEX d'Arya, compatible MCP, permet aux équipes de composer des flux de travail qui s'étendent à la finance, à la conformité, à la confidentialité, à l'expérience client, et plus encore. Chaque module est conçu pour traiter des tâches nuancées et spécifiques à un domaine, telles que l'analyse des états financiers, l'évaluation du crédit, la détection de la fraude documentaire, la vérification des identités, l'analyse audio, le traitement des demandes d'indemnisation, et bien d'autres encore.
Les modules peuvent être découverts via un catalogue consultable, invoqués via JSON-RPC et connectés via l'interface utilisateur sans code APEX. Qu'il s'agisse d'extraire des données, d'appliquer des règles ou de prétraiter le contexte, chaque module enveloppe un LLM dans des données d'entrée fondées sur le domaine et valide a posteriori ses résultats, ce qui rend l'IA digne de confiance dès sa conception.
Connecter, utiliser et gouverner
Le serveur MCP gère la découverte, l'exécution et l'enregistrement des modules, tandis que le client MCP organise le prétraitement et l'intégration de LLM.
Sa compatibilité avec le LLM offre aux entreprises une flexibilité totale.
Qu'est-ce qui le distingue ?
- L'IA prête pour les audits : chaque appel, demande et réponse du LLM à un module est enregistré, ce qui garantit la traçabilité et la conformité.
- Intégration sans réécriture : ajouter ou échanger des modules sans modifier la logique de l'application.
- Composition évolutive : créer de puissants flux de travail d'IA en enchaînant des modules tels que « Rédaction PII → Analyse d'opinion → Résumé » dans un flux de travail unique.
Les cas d'utilisation en entreprise en action
Les banques peuvent désormais analyser les documents transactionnels, évaluer les risques et générer des rapports sans devoir passer par plusieurs applications.
Les entreprises RegTech peuvent automatiser les flux de travail de conformité avec des pistes d'audit complètes. Les équipes chargées de l'expérience client peuvent extraire des informations à partir des commentaires, classer les problèmes d'assistance et recommander les actions à entreprendre, le tout instantanément.
Prochaines étapes
Arya.ai, une société Aurionpro , offre un accès anticipé à son APEX + MCP Sandbox. Il permettra aux entreprises d'expérimenter le chaînage de modules, la configuration LLM et l'orchestration directement à travers une interface visuelle.
Qu'il soit utilisé pour l'automatisation, l'analyse des risques, la conformité ou l'assistance à la clientèle, la plateforme permet aux équipes de créer et de tester rapidement des flux de travail d'IA enveloppés dans un domaine en utilisant leurs propres données, avec un contrôle et une traçabilité complets.
Avec MCP au centre, Arya.ai construit crée une intelligence vérifiable, compatible et évolutive, module par module.
Pour en savoir plus ou demander une démonstration, visitez le site https://arya.ai ou contactez-nous à l'adresse hello@arya.ai.
Photo : https://mma.prnewswire.com/media/2684783/Arya_ai_MCP_Applications.jpg
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